Die Nvidia Corporation, unter der Führung von CEO Jensen Huang, signalisiert eine starke Position im globalen Wettlauf um Ausgaben im Bereich der Rechenzentrum-Ausrüstung. Laut Huang könnte Nvidia dank seiner breiten Palette an Chips und Software einen überproportionalen Anteil der weltweit anfallenden Kosten für sich beanspruchen.
Jährlich werden etwa 250 Milliarden Dollar für Ausrüstung in Rechenzentren ausgegeben. Nvidia steht bereit, einen größeren Anteil dieses Kuchens zu ergattern als andere Chip-Hersteller. Dies gab Huang auf einer Investorenveranstaltung in San Jose, Kalifornien, bekannt. Die Quelle dieser Information ist Bloomberg.
Ein zentraler Punkt von Nvidias Strategie ist die Entwicklung von Software, die die Implementierung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in unterschiedlichsten Industriezweigen erleichtert. Nvidia liefert nicht nur AI-Modelle und andere Softwarekomponenten, sondern berechnet seinen Kunden auch Gebühren basierend auf dem genutzten Rechner- und Chipeinsatz.
Erst kürzlich präsentierte Nvidia den Nachfolger seiner leistungsstarken Hopper-Chips, die eine zentrale Rolle bei der rasanten Verbreitung von KI-Systemen spielten und Nvidia zu einem der wertvollsten Unternehmen weltweit machten. Die neuen Blackwell-Chips sind speziell darauf ausgelegt, die beiden Hauptaufgaben der KI – das Training von Modellen und deren Einsatz – schneller zu bewältigen.
Die Markteinführung der neuen Chips und der darauf basierenden Systeme ist für Ende dieses Jahres geplant, so CFO Colette Kress. Obwohl Nvidia besser auf einen Nachfrageanstieg vorbereitet sei als bei der vorherigen Produktgeneration, könnten dennoch Lieferengpässe auftreten.
Die Ankündigungen führten zu einem Aufschwung der Nvidia-Aktie, die nach einem zwischenzeitlichen Rückgang um 3,9% schließlich um fast 1% auf 892,23 Dollar stieg. Seit Jahresbeginn hat die Aktie um 79% zugelegt.
Mit dieser zukunftsorientierten Ausrichtung und den innovativen Blackwell-Chips strebt Nvidia danach, seine Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter auszubauen. Der Einsatz solcher Technologien in verschiedenen Branchen dürfte nicht nur das Wachstum von Nvidia vorantreiben, sondern auch neue Maßstäbe in der Effizienz und Leistungsfähigkeit von Rechenzentren setzen.
Quelle: Bloomberg
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