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Geschrieben von: Jan Gruber
Strava, die beliebte Plattform für Fitness-Tracking und Training, erweitert ihr Angebot durch die Einführung einer neuen KI-basierten Funktion namens „Athlete Intelligence“. Diese neue Funktion wird vorerst als Beta-Version für alle zahlenden Nutzer:innen von Strava verfügbar sein.
„Athlete Intelligence“ soll Strava-Nutze:innen dabei unterstützen, ihre Trainingsdaten besser zu verstehen. Durch die automatisierte Analyse mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) wird es möglich, detaillierte Einblicke in sportliche Aktivitäten zu erhalten. Läufer:innen, Radfahrer:innen, Wanderer:innen und andere Sportbegeisterte müssen sich zukünftig nicht mehr durch komplizierte Grafiken kämpfen. Stattdessen erhalten sie leicht verständliche Zusammenfassungen ihrer Workouts sowie umsetzbare Tipps, um ihre Leistungen zu verbessern.
Ein besonderes Augenmerk legt Athlete Intelligence auf den 30-Tage-Vergleich der Trainingsdaten. Die KI erkennt Muster und Leistungssteigerungen, um den Nutzer:innen eine Übersicht über ihre Fortschritte zu geben. Zusätzlich hilft die Funktion dabei, die Trainingsintensität besser nachzuvollziehen. Sie zeigt auf, wann hart trainiert wurde und wann die Einheiten eher entspannter waren. Dadurch können Nutzer:innen ihre Trainingsstrategie besser anpassen und gezielter auf ihre Fitnessziele hinarbeiten.
Strava plant, die „Athlete Intelligence“-Funktion über die kommenden Wochen hinweg schrittweise einzuführen. Genaue Termine wurden bisher nicht bekannt gegeben. Die Nutzung der neuen KI-Funktion erfordert eine Premium-Mitgliedschaft bei Strava, die 10,99 Euro monatlich oder 74,99 Euro jährlich kostet.
Mit der Einführung von „Athlete Intelligence“ bietet Strava seinen zahlenden Nutzer:innen eine leistungsstarke, KI-gestützte Analyse ihrer sportlichen Aktivitäten. Die Funktion macht es einfacher, Trainingsfortschritte zu verfolgen und liefert nützliche Tipps zur Verbesserung. Durch den Fokus auf den 30-Tage-Vergleich und die Trainingsintensität können Nutzer:innen ihre Leistung besser einschätzen und ihr Training gezielter steuern.
Via Anbieter
Im Magazin lesen....
Strava, die beliebte Plattform für Fitness-Tracking und Training, erweitert ihr Angebot durch die Einführung einer neuen KI-basierten Funktion namens „Athlete Intelligence“. Diese neue Funktion wird vorerst als Beta-Version für alle zahlenden Nutzer:innen von Strava verfügbar sein.
„Athlete Intelligence“: KI-gestützte Analyse
„Athlete Intelligence“ soll Strava-Nutze:innen dabei unterstützen, ihre Trainingsdaten besser zu verstehen. Durch die automatisierte Analyse mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) wird es möglich, detaillierte Einblicke in sportliche Aktivitäten zu erhalten. Läufer:innen, Radfahrer:innen, Wanderer:innen und andere Sportbegeisterte müssen sich zukünftig nicht mehr durch komplizierte Grafiken kämpfen. Stattdessen erhalten sie leicht verständliche Zusammenfassungen ihrer Workouts sowie umsetzbare Tipps, um ihre Leistungen zu verbessern.
30-Tage-Vergleich und Trainingsintensität
Ein besonderes Augenmerk legt Athlete Intelligence auf den 30-Tage-Vergleich der Trainingsdaten. Die KI erkennt Muster und Leistungssteigerungen, um den Nutzer:innen eine Übersicht über ihre Fortschritte zu geben. Zusätzlich hilft die Funktion dabei, die Trainingsintensität besser nachzuvollziehen. Sie zeigt auf, wann hart trainiert wurde und wann die Einheiten eher entspannter waren. Dadurch können Nutzer:innen ihre Trainingsstrategie besser anpassen und gezielter auf ihre Fitnessziele hinarbeiten.
Schrittweise Einführung und Preis
Strava plant, die „Athlete Intelligence“-Funktion über die kommenden Wochen hinweg schrittweise einzuführen. Genaue Termine wurden bisher nicht bekannt gegeben. Die Nutzung der neuen KI-Funktion erfordert eine Premium-Mitgliedschaft bei Strava, die 10,99 Euro monatlich oder 74,99 Euro jährlich kostet.
Mit der Einführung von „Athlete Intelligence“ bietet Strava seinen zahlenden Nutzer:innen eine leistungsstarke, KI-gestützte Analyse ihrer sportlichen Aktivitäten. Die Funktion macht es einfacher, Trainingsfortschritte zu verfolgen und liefert nützliche Tipps zur Verbesserung. Durch den Fokus auf den 30-Tage-Vergleich und die Trainingsintensität können Nutzer:innen ihre Leistung besser einschätzen und ihr Training gezielter steuern.
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