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Geschrieben von: Jan Gruber
Apple und NVIDIA bündeln ihre Kräfte, um die Zukunft der KI-Texterstellung zu revolutionieren. Im Zentrum dieser Zusammenarbeit steht ReDrafter, eine von Apple entwickelte Methode zur Optimierung der Texterzeugung durch Large Language Models (LLMs). Gemeinsam mit NVIDIAs Technologie bringt diese Partnerschaft bahnbrechende Verbesserungen in Effizienz und Geschwindigkeit.
Apple hat ReDrafter als Open-Source-Projekt entwickelt, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, fortschrittliche Texterstellungsmodelle zu nutzen. Diese Technologie verbessert die Effizienz und Genauigkeit von LLMs erheblich und ist darauf ausgelegt, kohärente und relevante Texte schneller zu generieren als herkömmliche Methoden.
Mit NVIDIA kommt nun ein starker Partner ins Spiel. Die Integration von ReDrafter in TensorRT-LLM, NVIDIAs optimierten Deep-Learning-Beschleuniger, hebt die Leistungsfähigkeit auf ein neues Niveau. TensorRT-LLM wurde speziell für die effiziente Ausführung von LLMs auf GPUs entwickelt und durch neue Operatoren und erweiterte Funktionen optimiert.
Erste Benchmarks zeigen deutliche Fortschritte: Durch die Nutzung von ReDrafter in Kombination mit NVIDIA-GPUs konnte die Geschwindigkeit der Token-Generierung während der Greedy-Decodierung verdreifacht werden. Diese Technik wählt in jedem Schritt das wahrscheinlichste nächste Wort und ermöglicht dadurch flüssige und logische Textausgaben.
Die Vorteile sind vielfältig:
Diese Partnerschaft markiert einen wichtigen Schritt in der Weiterentwicklung von LLM-Technologien. Apples Innovationskraft kombiniert mit NVIDIAs GPU-Expertise sorgt nicht nur für schnellere und effizientere KI-Systeme, sondern könnte auch den Standard für Texterzeugung auf ein völlig neues Niveau heben.
Mit ReDrafter und TensorRT-LLM könnte sich die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, nachhaltig verändern – schneller, präziser und ressourcenschonender.
Via Apple Machine Learning Research
Im Magazin lesen....
Apple und NVIDIA bündeln ihre Kräfte, um die Zukunft der KI-Texterstellung zu revolutionieren. Im Zentrum dieser Zusammenarbeit steht ReDrafter, eine von Apple entwickelte Methode zur Optimierung der Texterzeugung durch Large Language Models (LLMs). Gemeinsam mit NVIDIAs Technologie bringt diese Partnerschaft bahnbrechende Verbesserungen in Effizienz und Geschwindigkeit.
ReDrafter trifft auf NVIDIA TensorRT-LLM
Apple hat ReDrafter als Open-Source-Projekt entwickelt, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, fortschrittliche Texterstellungsmodelle zu nutzen. Diese Technologie verbessert die Effizienz und Genauigkeit von LLMs erheblich und ist darauf ausgelegt, kohärente und relevante Texte schneller zu generieren als herkömmliche Methoden.
Mit NVIDIA kommt nun ein starker Partner ins Spiel. Die Integration von ReDrafter in TensorRT-LLM, NVIDIAs optimierten Deep-Learning-Beschleuniger, hebt die Leistungsfähigkeit auf ein neues Niveau. TensorRT-LLM wurde speziell für die effiziente Ausführung von LLMs auf GPUs entwickelt und durch neue Operatoren und erweiterte Funktionen optimiert.
Beeindruckende Ergebnisse und Vorteile
Erste Benchmarks zeigen deutliche Fortschritte: Durch die Nutzung von ReDrafter in Kombination mit NVIDIA-GPUs konnte die Geschwindigkeit der Token-Generierung während der Greedy-Decodierung verdreifacht werden. Diese Technik wählt in jedem Schritt das wahrscheinlichste nächste Wort und ermöglicht dadurch flüssige und logische Textausgaben.
Die Vorteile sind vielfältig:
- Für Entwickler: Maschinelles Lernen wird schneller und kosteneffizienter, insbesondere bei Anwendungen wie Chatbots, Suchmaschinen oder Echtzeit-Übersetzungen.
- Für Endnutzer: Kürzere Antwortzeiten in KI-gestützten Tools wie Kundenservice-Bots oder Schreibassistenten.
- Für die Umwelt: Weniger benötigte GPU-Ressourcen senken sowohl die Rechenkosten als auch den Energieverbrauch.
Ein Blick in die Zukunft
Diese Partnerschaft markiert einen wichtigen Schritt in der Weiterentwicklung von LLM-Technologien. Apples Innovationskraft kombiniert mit NVIDIAs GPU-Expertise sorgt nicht nur für schnellere und effizientere KI-Systeme, sondern könnte auch den Standard für Texterzeugung auf ein völlig neues Niveau heben.
Mit ReDrafter und TensorRT-LLM könnte sich die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, nachhaltig verändern – schneller, präziser und ressourcenschonender.
Via Apple Machine Learning Research
Im Magazin lesen....